步骤6：创建和部署Lambda程序包 (VSK Fire TV)

在此步骤中，您将开始使用Lambda。此处的文档包括用于将VSK与Fire TV应用集成的示例Lambda代码，包括对Discovery、SearchAndPlay、FastForward、ChangeChannel和其他指令类型的响应。您将使用这个index.js代码作为起点，但之后可以添加自己的逻辑。

您需要使用客户端密钥和客户端ID更新此Lambda函数。您将使用Node JS应用将函数生成为Lambda部署程序包（生成为zip文件），然后将其上传到AWS Lambda中。稍后，您将使用处理传入指令所需的逻辑自定义此函数，并将它们传递到您的应用以进行处理。

当您自定义Lambda函数的逻辑时，在一定程度上熟悉Node.js会有所帮助，尽管现阶段不需要该领域的专业知识（您也可以使用多种其他语言编写Lambda代码）。对于此示例Lambda，您只需要使用Node.js版本10或更高版本即可。有关在Lambda函数中处理预期Alexa指令的更多信息，请参阅解释指令并对指令做出反应。

下载示例Lambda函数

示例Fire TV Lambda函数包含在Lambda文件夹中的sample-fire-tv-app-video-skill GitHub存储库中。您在步骤2使用VSK下载示例Fire TV应用中下载示例应用时下载此文件夹。

此Lambda文件夹包含一个示例Lambda文件index.js，以及一个package.json文件，用于下载将Lambda代码生成为部署程序包所需的Node模块。此文件夹还包含video_catalog.json，其为视频内容提供数据源示例。

在Lambda函数中更新客户端ID和客户端密钥

首先，您需要更新示例Lambda代码中的客户端ID和密钥：

确保您已经安装了Node和NPM版本10或更高版本。您可以通过键入node -v来检查Node。您可以通过键入npm -v来检查npm。如果您尚未安装它们，可下载并安装Node JS。（您的Node JS安装将包含npm，因此您无需将npm与Node JS分开安装。）
在文本编辑器中，浏览到Lambda文件夹并打开index.js。
输入您在对应用签名并配置安全配置文件中检索到的CLIENT_ID和CLIENT_SECRET的值：

第32-33行：
```
const CLIENT_ID = '<输入客户端ID>';
const CLIENT_SECRET = '<输入客户端密钥>';
```
打开终端窗口或命令提示符，并浏览到包含Lambda应用的目录。例如：
```
cd /Users/<用户名>/sample-fire-tv-app-video-skill/Lambda
```

运行以下命令：

npm install

这将创建一个名为node_modules的文件夹，并将所有依赖程序包添加到其中。它还添加了package-lock.json。您会看到一条成功消息，如下所示：

added 69 packages from 127 contributors and audited 89 packages in 5.483s（添加了来自127个贡献者的69个程序包，并在5.483s内审核了89个程序包）
found 0 vulnerabilities（已发现0个漏洞）

创建Lambda部署程序包

自定义Lambda并安装Node模块后，就可以生成Lambda部署程序包了：

使用您的index.js Lambda代码浏览到目录。
运行以下命令创建Lambda部署程序包：
```
zip -r firetv-lambda.zip .
```
这将创建一个将所有Lambda代码打包在一起的zip文件。（在Windows上，您也可以在Windows资源管理器中右键单击该文件夹，然后选择发送到 -> 压缩 (Zipped) 文件夹。）

现在，您将在此目录中看到一个名为firetv-lambda.zip的程序包。您将在下一部分（创建IAM角色之后）中将此程序包上传到AWS Lambda。

为您的Lambda创建IAM角色

您需要定义权限以指定哪些应用可以引用您的Lambda函数。在这里，您将创建一个IAM角色，允许Lambda函数代表您调用AWS服务，例如Cloudwatch。要创建IAM角色，请执行以下操作：

登录AWS管理控制台。（无需像以前一样使用相同的亚马逊开发者账户。）
单击顶部导航栏中的Services（服务），搜索IAM，然后在结果中单击IAM。
从左侧导航栏中选择Roles（角色），然后单击Create role（创建角色）按钮。
在AWS service（AWS服务）矩形（默认处于选中状态）下，单击Lambda，然后单击底部的Next: Permissions（下一步：权限）按钮。
搜索AWSLambdaBasicExecutionRole并选中其旁边的复选框。然后单击Next: Tags（下一步：标记）按钮。
跳过Add tags (optional)（添加标记 [可选]）配置，然后单击Next: Review（下一步：审核）按钮。
任意为角色命名（例如，“video_skill_streamz”）并提供描述，然后单击Create role（创建角色）按钮。

创建可以与您的Lambda交互的IAM角色

记下您的IAM角色名称（特别是如果您在AWS中有多个IAM角色），这样您就可以轻松记住它以备下一步使用。

在AWS中为您的视频技能创建Lambda函数

现在，您将在AWS中创建Lambda函数以供您的视频技能使用。要为您的视频技能创建Lambda函数，请执行以下操作：

登录AWS管理控制台。
单击Services（服务），然后转到Lambda（使用搜索框）。

在右上角，根据下表选择相应的AWS地区：（与IAM不同，Lambda函数特定于AWS地区。）

区域设置	客户地区	AWS地区
en-US、en-CA、fr-CA、pt-BR、es-MX	北美洲	美国东部（北弗吉尼亚）
en-GB、fr-FR、de-DE、it-IT、es-ES、en-IN、hi-IN	欧洲	欧盟（爱尔兰）
ja-JP、en-AU	远东（FE）	美国西部（俄勒冈）

（在区域设置缩写中，小写字母表示语言；大写字母表示地区。例如，“fr-CA”是指讲法语的加拿大，而“en-CA”是指讲英语的加拿大。）

选择离您的客户较近的地区将确保将客户表述与Lambda引用之间的延迟降至最低。此外，如果您选择了错误的AWS地区，视频技能将不起作用。

注意： 对于其中一些区域设置，Alexa对视频技能的支持即将推出，但仍在准备中。有关详细信息，请参阅支持的国家/地区。

单击Create function（创建函数）按钮。
保持Author from scratch（从头开始创建）矩形按原样选中，然后完成以下各部分：
- 函数名称：您的Lambda函数的唯一名称（例如，firetv_app_lambda）。
- Runtime（运行时）： Node.js 10.x（示例Lambda代码是用Node.js编写的。稍后，您可以探索在Lambda中使用其他语言，例如Python、Ruby、.NET、Java等。）
- Permissions（权限）。单击Choose or create an execution role（选择或创建执行角色）展开此部分。然后完成以下操作：
  - Execution role（执行角色）： 使用现有角色。
  - Existing role（现有角色）：选择您在上一部分中创建的IAM角色（为您的Lambda创建IAM角色）。
  在AWS中创建基本Lambda函数
  
  提示： 记下您的Lambda名称，因为您需要在接下来的步骤中参考此名称。
单击Create function（创建函数）按钮。

您的Lambda函数已创建。请注意，除非您添加智能家居触发器，告知Lambda应该从哪里获取消息，否则您的Lambda函数不会接收来自Alexa的指令。（这就是智能家居API的作用 - 它将您的设备 [例如Echo Dot] 连接到云中的Lambda计算。）
单击+ Add trigger（+添加触发器）按钮。
在触发器配置中，选择Alexa Smart Home（Alexa智能家居），然后将您的视频技能ID（在步骤1：创建您的视频技能以及设置设备中创建）输入Application ID（应用ID）字段。然后单击Add（添加）按钮。

使用您的视频技能ID配置Lambda

单击Add（添加）后，您会在顶部看到一条成功通知，内容为：“The trigger 123456789… was successfully added to function [Lambda function name].The function is now receiving events from the trigger.”（触发器123456789...已成功添加到函数 [Lambda函数名称] 中。该函数现在正在接收来自触发器的事件。）在这种情况下，Lambda函数的触发器是您的视频技能。您的视频技能将引用此Lambda函数。

注意： 如果您对Lambda函数使用“版本控制”，则每次创建新版本时都需要重新添加智能家居触发器。
您的Lambda函数的ARN显示在页面的右上角，如以下屏幕截图所示。复制您Lambda的ARN并记下它。在接下来的步骤中更新视频技能时，您将需要此信息。

您的Lambda函数的ARN位置
在页面中心单击您的Lambda函数的名称（带有的方框）。这将在下方窗格中展开Function Code（函数代码）部分。
在Function Code部分，单击Code entry type（代码输入类型）菜单，然后选择Upload a .zip file（上传.zip文件）。
单击Upload（上传），然后选择您已通过Node创建的firetv-lambda.zip压缩文件（创建Lambda程序包）。
单击保存。将在您单击Save（保存）后上传压缩文件。

有关Lambda的更多信息

请记住，Alexa会侦听客户的措词（例如“Play Interstellar”（播放Interstellar）），并将请求打包为指令（JSON对象）。Lambda函数将接收Alexa发出的指令并采取一些操作。您的Lambda通过识别指令消息头部中的命名空间和名称值来确定请求类型。例如，命名空间指定请求是Discover还是ChangeChannel指令。根据这个命名空间，会调用handleDiscovery或handleChannelControl函数。

示例Lambda提供指令的基本处理。自定义Lambda代码时，您需要处理用户对您的技能提出的每种类型的请求，并通过Amazon Device Messaging (ADM) 在您的应用中提供正确的响应。在本教程的后面部分，您将测试自己的视频技能以了解其处理各种指令的方式。

后续步骤

继续执行下一步：步骤7：更新Fire TV技能部分

（如果遇到任何问题而无法继续，请参阅云端集成故障排除。）

Last updated: 2021年10月13日

步骤6： 创建和部署Lambda程序包 (VSK Fire TV)

VSK云端集成

关于 Lambda